Warum scheitern 40% aller AI-Projekte?
Die Antwort ist einfach: Schlechte Datenqualität oder GIGO. "Garbage in, Garbage out" – dieser Grundsatz gilt für AI-Agenten mehr denn je. Doch wie bereiten wir als Business Analysts Daten so vor, dass AI-Agenten tatsächlich daraus lernen können?
Was Sie in diesem Workshop lernen:
In diesem interaktiven Stammtisch zeigt Alexander (AAA-Strategie) live, wie man Kundendaten aus drei Systemen (SAP KNA1, Salesforce Accounts, Salesforce Leads) für AI-Training vorbereitet. Anhand eines realen Szenarios mit 4.788 Datensätzen erfahren Sie:
- Datenqualität systematisch messen – Die 6 Dimensionen der Data Quality und wie Sie AI-Readiness bewerten
- Fuzzy Matching praktisch anwenden – Wie erkennt man Duplikate, wenn "Container Graphics Corp" und "CONTAINER GRAPHICS CORP" der gleiche Kunde sind?
- Die neue BA-Rolle verstehen – Vom Requirements Engineer zum Data Steward: Die 5 kritischen Fragen in AI-Projekten
- Master Data Management strategisch denken – Konkrete Management-Empfehlungen: Vom Kundendaten-Chaos zum AI-Ready Enterprise
Das Besondere:
✓ Live-Demo mit Jupyter Notebook – Sie sehen jeden Schritt in Echtzeit
✓ Zum Mitmachen – Alle Materialien (Notebook, BA Checklist, Setup-Anleitung) zum Download
✓ Praxisnah – Echte Daten, echte Probleme, echte Lösungen
✓ CBAP-relevant – Wie erweitert sich Ihre BA-Rolle nach BABOK für AI-Projekte?
Für wen ist dieser Workshop?
- Business Analysts, die verstehen wollen, wie AI ihre Rolle verändert
- Requirements Engineers, die Data Requirements definieren müssen
- Product Owners, die AI-Features planen
- IT-Consultants, die Kunden zu Data Quality beraten
- Jeder, der schon mal gedacht hat: "Wir müssten mal unsere Duplikate aufräumen..."
Was Sie mitnehmen:
- Jupyter Notebook mit komplettem Code (Python)
- BA Checklist: "Die 5 kritischen Fragen in AI-Projekten"
- Setup-Anleitung für Google Colab (kein Python-Wissen nötig!)
- Vorher/Nachher-Vergleich: Datenqualität messbar machen
- Management-Präsentation: ROI von Data Analytics zeigen
Technische Voraussetzungen:
Keine! Um mitzumachen: Google-Account für Colab (optional). Zum Zuschauen: Nur Ihr Browser.
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